吕博士思想库
核心主张

碳效链是核心,数据链负责连接、编码和资产化,供应链呈现企业持续竞争力,三链必须统一运行。

它能解决什么问题

企业如何把抽象ESG目标变成可监测、可调整的经营对象?

数智化把ESG指标植入业务系统,实现实时监测、追溯、决策和资产化。《可持续商业战略与实践》,第 173 页

为什么会出现这类问题

  1. 碳排放跨越企业内外和全生命周期
  2. 没有可靠数据就无法核算、追踪、披露和交易

“数字化、智能化以及数据治理对促进可持续商业的作用已经成为提升公司治理效能和治理能力的必然要求。2023年12月国家数据局联合16个政府部门印发了 《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,明确提出了要充分发挥数据要素乘数效应,…”《可持续商业战略与实践》,第 173 页

吕博士的推理逻辑

  1. 把指标植入ERP、MES等业务系统
  2. 连接供应链各节点的数据与责任
  3. 形成实时监测、预警和调整
  4. 把可靠结果转为决策和资产

“在应对气候变化方面,数字化技术可以对组织碳足迹、产品碳足迹、应对欧盟 《碳边境调节机制》以及欧盟《企业可持续尽责调查指令》等法规所需数据和影响进行实时监测,将降碳指标联结到企业端ERP、制造执行系统( MES) 和精益管理系统当中。…”《可持续商业战略与实践》,第 173 页

由此得到的判断

数智化是ESG融入经营的桥梁,而不是另一个孤立IT项目。

“数字化、智能化将成为ESG 融入可持续商业经营活动的实时性、动态性、直接性、高效性的桥梁,可以植入设计系统、采购系统、生产系统、销售系统、物流系统、循环经济系统,通过多元、多点数据监测、采集,…”《可持续商业战略与实践》,第 174 页

如何进入企业实践

  1. 统一三链数据模型
  2. 优先打通高重大性流程和供应商

“碳地图汇聚了全区域电、气、煤、油等重要数据,并利用能—碳、能—电、 电—碳关联算法,构建能源、工业、建筑、交通、农业、居民生活六大领域碳的排放计算模型,从而确定碳达峰需要重点控制的领域。”《可持续商业战略与实践》,第 175 页

适用条件与边界

技术不能替代数据治理、组织责任和业务逻辑。

“该数智化大数据运算和监测平台以国家电网浙江电力一体化云平台为基础,由浙江省能源监测中心与国家电网浙江电力共同建设和运营。通过掌握电力、能源和碳排放数据,浙江省能源大数据中心探索了电能与碳排放的协同路径,构建了行业细分的碳排放核算模型,为节能降碳工作提供了“碳视角”。目前,…”《可持续商业战略与实践》,第 175 页

来源与页码

《可持续商业战略与实践》,第 173 页

数智化把ESG指标植入业务系统,实现实时监测、追溯、决策和资产化。

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